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Biblioteca(s): 	Embrapa Pantanal.	
Data corrente: 	29/07/2003	
Data da última atualização: 	17/07/2018	
Autoria: 	FERRAZ, M. I. F.	
Afiliação: 	Universidade Federal de Lavras, MG.	
Título: 	Uso de modelos de séries temporais na previsão da série de precipitações pluviais mensais no município de Larvas - MG.	
Ano de publicação: 	1999	
Fonte/Imprenta: 	Lavras: UFLA, 1999.	
Páginas: 	97 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação Mestrado.	
Conteúdo: 	O presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicação de modelos de séries temporais na análise de dados pluviométricos para a região de Lavras, MG. Foram utilizados dados de precipitações pluviais diárias expressas em altura de lâmina d'água (mm), abrangendo o período janeiro de 1966 a dezembro de 1997, as observações foram agrupados em registros mensais num total de 32 anos. Considerou-se o período de janeiro de 1966 a dezembro de 1996 para ajustar os modelos e as observações do período de janeiro de 1997 a dezembro de 1997 foram utilizadas para verificação da previsão. Para o ajuste dos modelos inicialmente foi feita a familiarização da série através da construção de gráficos, aplicação de testes específicos e, a construção do periodograma da série. Foram ajustados o modelo de regressão e o modelo SARIMA determinístico. Para verificação da adequabilidade dos modelos foi realizado a análise dos resíduos através das funções de autocorrelações e autocorrelações parciais.  Aos resíduos foram ajustados modelos de Box e Jenkins para obtenção do ruído branco. Foram feitas previsões com o modelo de Alisamento Exponencial de Holt e Winters e com os modelos de regressão e SARIMA. O desempenho dos modelos de previsão foi verificado através da análise gráfica e da soma dos erros de previsão. As principais conclusões foram: a série não apresenta tendência com uma periodicidade de ordem 12 que é correspondente a uma sazonalidade de ordem 12; o ruído branco foi obtido após o ajuste do modelos misto ARMA (4,4) ao resíduo dos modelos de regressão e SARIMA determinístico; o modelo SARIMA foi o que forneceu as melhores previsões vindo em seguida o modelo de regressão e por último, o modelo de alisamento sazonal aditivo de Holt e Winters.	
Palavras-Chave: 	Modelo de regressão; Modelo SARINA; Precipitação; Rainfall; Ruido branco; Sazonalidade; Seazonal; Série temporal; Tendência.	
Thesagro: 	Chuva.	
Thesaurus Nal: 	rain.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Pantanal (CPAP)	
Exemplares: 	CPAP - (53544-1) - ADD - TS - PP - TS2003.00012 - o-871 - 2003.00012 - DIS